AIoT · 엣지 디바이스 · AI 모델 · 플랫폼 · AI 시맨틱 통신 — 연구부터 현장 적용까지 한 팀이 합니다.
센서·카메라·제어기를 현장 네트워크로 묶고, 2D·3D 관제 화면에서 보고 제어합니다.
현장마다 다른 센서·카메라·장비를 하나의 수집·저장·표시 체계로 연결합니다. 도면 위 2D 라이브맵과 3D 뷰, 지도에서 위치와 상태를 한눈에 봅니다.
스마트폰·임베디드 보드·스마트 안경에서 모델을 직접 돌려, 네트워크가 끊겨도 현장이 멈추지 않게 합니다.
스마트폰 카메라와 NPU로 검사·측정·인식을 그 자리에서 끝냅니다. 거치대만 있으면 어느 라인에도 바로 놓입니다.
라인 옆 검사기, 현장 제어기, 컨베이어 구동까지 보드 단에서 설계하고 구현합니다.
안경이 찍고, 스마트폰이 추론하고, 결과를 안경 화면에 겹쳐 보여 줍니다. 두 손은 작업에 그대로 둡니다.
현장 데이터를 모으고 라벨링·증강해 학습한 뒤, 엣지에 맞게 경량화해 배포합니다.
YOLO 계열 모델로 검출·분할·자세·분류를 학습하고, 데이터가 적은 불량은 이상 탐지와 합성으로 보완합니다.
사람과 위험을 인식하는 모델을 여러 기기에 나눠 돌려, 가볍고 빠르게 결과를 모읍니다.
모델 학습과 디바이스 배포, 협력 추론, 홈페이지 운영까지 반복되는 일을 플랫폼으로 만듭니다.
여러 사람이 쓴 안경의 시야를 모아 하나의 공간 모델을 만들고, 모두에게 위험을 먼저 알립니다.
관리자가 화면에 '이렇게 바꿔 줘' 라고 쓰면 AI 에이전트가 고쳐 미리보기에 올리고, 확인·승인하면 운영에 배포됩니다.
비트를 그대로 복원하는 대신 의미를 보존해 보내는, AI 네이티브 무선망 기술을 연구합니다.
여러 사용자의 시맨틱 임베딩을 하나의 자원 블록에 겹쳐 보내고, 수신단이 의미 왜곡을 최소화하며 사용자별로 분리합니다.
비전 검사 · 치수 측정 · 스마트 안경 · 환경 모니터링 · 시맨틱 통신 — 7건을 출원했습니다.
